角膜・感染症セッション

感染性角膜炎およびアレルギー性結膜炎は、視機能や患者の生活の質に大きく影響する重要な前眼部疾患である。にもかかわらず、その診断や重症度の評価、治療方針の決定には、依然として医師の経験や主観に大きく依存しており、臨床現場では判断にばらつきが生じやすい現状がある。

こうした課題に対し、近年急速に進展する人工知能（AI）技術の応用が注目されている。本講演では、深層学習による角膜炎画像の解析を中心とした画像AI、診療ガイドラインの要点抽出や診療支援を行う言語AI（大規模言語モデル）、さらに両者を統合して判断精度を高めるマルチモーダルAIの最新動向を、エビデンスに基づいて紹介する。

とくに、感染性角膜炎やアレルギー性結膜炎に対する画像AIの臨床応用例を中心に、国内外の研究成果を概観する。加えて、診療ガイドラインをベースにした知識グラフやRAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したスマートガイドラインの応用、さらにWHOや国内の医療AI利用指針に基づいた制度整備の現況、今後の展望についても解説する。